Wir helfen Teams in DACH & EU, Plattformen stabil zu betreiben, Deployments zu beschleunigen und Datenbanken performant zu halten – remote-first aus Fulda (Deutschland).
Unsere Leistungen
Wähle den Bereich, in dem ihr gerade am meisten Druck habt – wir steigen mit Assessment, klaren Deliverables und transparentem Betrieb ein.
Linux Operations
Patch- & Lifecycle-Management, Hardening, Monitoring, Automatisierung (z. B. Ansible), klare Dokumentation.
Kubernetes Plattformbetrieb
Cluster-Standards, GitOps, Observability, Upgrades, RBAC/Security. Kubernetes als Plattform, nicht als Dauerprojekt.
DevOps &
Platform Engineering
CI/CD, IaC, Release-/Change-Flows, Developer Experience, Guardrails und Security-Gates.
Oracle DBA Services
Betrieb, HA/DR (z. B. Data Guard), Performance (AWR/ASH), Upgrades und Migrationen.
Service-Pakete, die man einkaufen kann
Klarer Umfang, definierte Reaktionszeiten, optional SLA/On-Call. Startet klein – skaliert bei Bedarf.
Essential
- Alerting & Monitoring-Baseline
- Patch- & Update-Zyklen
- Monatlicher Healthcheck
(Kurzreport)
- Ticket-Support
(Business Hours)
Plus
- Alles aus Essential
- Automatisierung
(IaC/Ansible/GitOps)
- Incident & Problem Management
(RCA light)
- SLO-Definition & Alert-Tuning
Enterprise
- Alles aus Plus
- SLA-Option & On-Call
(z. B. 24/7 nach Vereinbarung)
- DR-Tests & Restore-Proben
- RCA/Problem Management &
kontinuierliche Verbesserungen
So läuft die Zusammenarbeit
Step 1 – Assessment (1–2 Wochen):
- Ist-Aufnahme
- Risiken
- Quick Wins
- Zielbild
- priorisierte Roadmap.
Step 2 – Stabilisieren (2–6 Wochen):
- Monitoring
- Alerting
- Runbooks
- Standard-Deployments
- Backup/Restore-Sicherheit.
Step 3 – Optimieren (laufend):
- Automatisierung
- SLOs
- Performance
- Kosten/Capacity
- regelmäßige Reviews.
Warum wir
| Was ihr bekommt |
|---|
| Klare Verantwortlichkeiten (RACI) und saubere Übergaben |
| Reproduzierbare Changes via Git/IaC/GitOps |
| Messbare Zuverlässigkeit (SLO/SLI, Alert-Qualität) |
| Security by default (Hardening, Secrets, Least Privilege) |
| Dokumentation, die lebt (Runbooks, Betriebsmodelle, Architektur) |
Beispiel aus der Praxis
Kubernetes-Betrieb standardisiert, Incidents reduziert
Vorher
- Uneinheitliche Deployments
- „Schneeflocken-Cluster“
- unklare Ownership
Nachher
- GitOps + Standard-Charts
- Observability + Runbooks
- klarer On-Call-Prozess
Ergebnis
- Weniger wiederkehrende Incidents
- schnellere Rollouts
- bessere Planbarkeit